UC伯克利发布大语言模型榜单 清华ChatGLM冲进前五_伯克利语言学

5月5日 消息:日前，UC伯克利发起了大语言模型版排位赛，让大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。

排行榜数据显示，Vicuna以1169分排名第一，Koala位列第二。这两个模型都有130亿参数。LAION的Open Assistant排在第三。

清华提出的ChatGLM，虽然只有60亿参数，但依然冲进了前五，只比130亿参数的Alpaca落后了23分。

相比之下，Meta原版的LLaMa只排到了第八（倒数第二），而Stability AI的StableLM则获得了唯一的800+分，排名倒数第一。

这个排位赛可以让人们更好地了解各个聊天机器人的表现，同时也能促进大语言模型的发展。该排位赛会把国内和国外的这些「闭源」模型都搞进来。目前，所有的评估代码以及数据分析均已公布。

团队表示，之后不仅会定期更新排位赛榜单，而且还会优化算法和机制，并根据不同的任务类型提供更加细化的排名。