数据生命周期管理的核心认识中_从方法到实践：主数据全生命周期管理

　　也许您已经听过这个故事：一个顾客走进一家商店来退掉雪地轮胎，尽管这家零售商不卖雪地轮胎，但他们还是欣然接受了退货。另外一位客户，他在网上订购的价值200美元的鞋子被UPS快递司机淋了雨，客户只打一个电话，这家商店就在45分钟内上门送一双新鞋。

　　这家商店就是以其对客户体验的不懈关注而闻名的全美最受欢迎的百货公司Nordstrom!那么他们是依靠什么来不断提升客户体验，从而雄踞零售市场之首的呢?

　　Informatica资深技术顾问王明亮就《如何实现主数据的全生命周期管理》进行了详细讲解，让每个主数据都有生命力，发挥价值力量。

　　作为全美业绩最好和最受欢迎的百货公司之一，Nordstrom通过4个渠道运营业务，包括两类线下实体店：全价店和折扣店，两类线上商城：全价网站和低价网站，而且近三年内保持着电子商务30%的年增长率。为了更好的改善和加强客户体验，他们对以下业务驱动力尤其关注：

　　● 开展有针对性的营销活动，获取新客户，增强现客购买力

　　● 提供相关的交叉销售和追加销售来增加客户购买力

　　● 通过快速解决客户问题来留住客户

　　为了实现上述目标，Nordstrom亟需利用好跨渠道产生的业务数据产生协同效应，其中最关键的是如何构建统一的具有可信来源的客户视图，并以此服务不同渠道，产生1+1+1+1>4的叠加效果。

　　但形成理想的跨渠道统一客户视图，绝非想象中那么简单，这不是单纯地将数据堆砌到一起，而是要理解数据背后的含义，梳理数据之间的关系——即围绕主数据管理展开，针对企业的关键业务实体进行主数据的全生命周期管理，从而让顾客能够随心所欲地购物，为所有顾客提供无缝全渠道客户体验。

　　那这一切是如何实现的呢?如何跨渠道进行主数据的全生命周期管理，从而实现构建真正的企业级单一可信全方位关键业务数据视图。请收下从不外传的王老师主数据武功秘籍!

　　乾坤挪移，打通主数据的任督二脉

　　伴随业务持续发展，企业各业务部门间会形成封闭而独立的主数据和其管理标准，即便对同一个对象，如客户信息，散落在各业务系统中亦有不同。

　　主数据管理的另一项挑战在于实现跨部门间的数据协同。以物料主数据为例，需要涉及多个部门协同加以管理，例如设计部门、财务部门、生产部门和销售部门，只有定义好了相应的协同方式，并在统一平台上实现跨部门信息流转，才能管好这部分主数据。

　　伴随着企业的业务发展，无论是多业态、多元化发展还是业务并购，都会使得主数据的问题日益凸显。

　　会心一击，点破主数据管理核心所在

　　应对主数据管理上的挑战，我们要从主数据全生命周期的管理和技术两方面着手：

　　● 明确企业组织的职责划分

　　● 制定主数据管理流程

　　● 制定企业主数据标准

　　● 管控和提升数据质量

　　● 梳理数据流向

　　● 稳定易扩展的主数据管理平台

　　Informatica认为，全生命周期的主数据管理在企业数据治理过程中扮演关键角色：

　　通过既定流程定义，申请，校验，审核，变更到核销主数据的协同管理，实现主数据实时更新和有效集成，保证各系统中主数据的统一性和一致性。主数据管理系统应当具备良好的易用性、安全性、稳定性和扩展性，支持多领域主数据管理和扩展能力，具备数据质量治理相关标准、规范和能力。

　　左右开弓，两种典型主数据管理模式

　　常见的主数据管理模式分为两种：

　　▶ 合并模式：对大多数系统比较复杂的企业可能都会采用这种主数据管理模式——将所有数据的新增、修改、删除都在业务系统，比如ERP系统内完成，然后将业务系统与主数据管理(MDM)系统进行同步，根据规程清洗、查重、合并，生成“黄金记录”和映射关系。

　　在合并管理模式中，主数据管理基本上分为三个步骤：

　　▶ 集中模式：实现了对所有数据操作的集中化，可以以严格控制的形式，即所有业务系统只能通过主数据管理系统进行增、删、改、查等所有操作;或者以一种更为变通的形式，由主数据管理系统进行增、删、改等操作，然后将数据同步给相应的业务系统。

　　无论何种形式，主数据服务、业务用户界面和审批流程是主数据集中管控过程中的关键因素。以制造业内的物料管理为例，会有设计部门创建、财务部门丰富成本信息、采购部门增加供应商、生产部门填入生产执行过程数据，并由销售部门完善销售信息。整个主数据流转方式利用一个可扩展的流程引擎去做支撑，并以此为基础去监控流程的执行情况。

　　凌空点穴，Informatica MDM一招制胜

　　针对不同管理模式，Informatica的主数据管理有哪些核心功能：

　　● 主数据集成

　　通过数据集成，服务接口，业务流程实现主数据收集，分发和业务交互

　　● 主数据模型

　　通过灵活的模型支持，定义各种类型的主数据

　　● 主数据质量

　　实现主数据质量管控，数据校验和清洗

　　● 主数据识别

　　即对重复数据不断匹配的功能，通过逻辑判断，或是模糊判定，实现主数据的精确匹配。

　　● 主数据合并

　　通过合并创建真实可信的统一的主数据视图

　　● 主数据关联

　　完成各主数据间的关联，进而产生诸如客户偏好、购买决策等信息，最终为前端用户提供业务互动过程所需的决策依据。

　　● 主数据应用

　　主数据生命周期中的创建，使用，关联和维护的人机交互过程

　　Informatica列举了大约20种主数据类型(见下图)其中绿色部分对业务影响较大，换而言之，属于优先级较高的部分。

　　Informatica针对主数据管理提供了一个推荐系统架构，这构成了一个主数据标准，以及组织行为规范的模板。主数据管理交付业务系统的服务品质是由数据质量保证的，通过该系统架构，我们能够贯穿上下游，确保高品质数据质量。

　　利用Informatica主数据管理解决方案，企业可以逐渐深入的加强企业主数据的管理范围和参与程度，通过不断提高数据完整性，来实现差异化竞争，最终实现业务价值的提升。

　　移形于战，彪马公司的最佳实践

　　为了求新，求快，求变，著名运动品牌PUMA的很多产品从设计到上市的生命周期只有 12 周，对PUMA来说，速度、敏捷性和上市时间非常关键。为了提升运营效率，PUMA部署了Informatica MDM - Product 360， 通过基于角色的工作流有效引导了用户，业务用户就能方便、快速和准确地输入和更新产品信息。他们能够选择产品的全球视图或区域视图，查看零售价和批发价，并能使用不同的语言提供一致的产品说明。同时增进了与内部和外部(例如供应商和代理商)业务合作伙伴的协同工作。在创建数字化媒体资产方面，由于操作更为高效并且实现了业务过程的自动化，PUMA能够更快速地更新它的电子商务网站，同时降低了成本。

　　正如PUMA全球电子商务内容管理团队负责人Heike Zenkel所说：“我们的主要问题是如何加快成熟市场的增长，以及如何进入新兴市场。Informatica的产品信息管理(PIM)解决方案成为改进产品信息管理和工作流的基础，从而通过最佳的产品数据建立起竞争优势，成为我们建立电子商务增长的企业标准。帮助我们加速增长，进入新兴市场。”