复旦MOSS团队回应内测 因中文广告太多致水平不够高「复旦模块课推荐」

2月21日消息:日前复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，但MOSS上线后不久官网（https://moss.fastnlp.top/）就显示服务器流量过载。

图片截自MOSS

2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。团队初的想法只是想将MOSS进行内测，没有想到会引起这么大的关注。复旦MOSS团队表示，由于计算资源不足，也没有相关的工程经验，造成了非常不好的体验和第一印象，向大家致歉。在完成初步的验证之后，MOSS会将的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。

据上观新闻报道，目前，MOSS的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。为此，复旦大学自然语言处理实验室正在加紧推进中文语料的清洗工作，并将清洗后的高质量中文语料用于下一阶段模型训练。