AI成为了米哈游们的“必选项”「米哈游nlp」

声明：本文来自微信公众号“全天候科技”（ID:iawtmt），作者:胡描，授权转载发布。

今年以来，游戏公司纷纷投资AI公司、成立AI lab、自建AI模型。无论是AIGC对游戏制作的降本增效，还是其冲破当前游戏工业化极限的可能性，都让游戏企业成为了新一轮AI浪潮最为积极的“拥护者”。

在《原神》火爆全球两年半之后，米哈游再次发布重磅新作——《崩坏:星穹铁道》（下简称《星铁》）。上线首周，《星铁》全球移动市场的下载量、收入已达到了同期《原神》的1.6倍、1.3倍。

此前，《星铁》制作人宣称，已经尝试将AI工具应用到角色行为管理、3D建模调优、NPC台词等多个方面，并希望未来打造“对话永不重复的智能NPC”。

这也将今年以来，一直被行业关注的“AI+游戏”带向了一个高潮。行业内外都在讨论，AIGC对游戏的影响究竟能到什么地步。

在NPC的塑造上，AI已经被应用到了生成语言文本上，且将类ChatGPT以NPC的形式呈现也成为了可能。今年6月，网易的手游《逆水寒》就将实装类ChatGPT对话模型，让玩家体验与NPC的开放式对话。

在降本增效上，AIGC在场景类的2D画面上，已经能够替代过去原画师80%工作量。在3D画面上，许多AI3D工具的推出，也让过去需要一个月才能够做出来的3D人物，制作时间缩减90%。

“如果一个游戏公司的研发成本占70%，那么其中的40%基本上都可以大幅降低。”方正证券AI互联网首席分析师杨晓峰如此说道。

而更让行业内外重视的是，当前AI展现出来的能力，让过去游戏制作存在的“不可能三角”——质量、成本、速度，变得可能。若AI能够弥补上PGC与UGC两端极限的中间部分，游戏“元宇宙”也将不再是空谈。

如今，越来越多游戏公司将AI纳入了必选题，谁都不想丢掉未来的可能性。

谁在“拥抱”AI?

含着“金汤匙”出生的《星铁》在正式公测的第二天（4月27日），就取得了全网2000万的下载量，超过了《原神》上线时一周的成绩。Sensor Tower数据显示，凭借着新作叠加《原神》新版本，米哈游4月移动端收入环比增长45%，重回4月中国厂商全球手游发行商收入榜第2名。

在新游上线3天之后，米哈游又发布了自研的AI生成工具“无尽的三月七”。通过这个工具，可以将人物图、表情包等转化为《星铁》的主角“三月七”，为游戏的宣发蓄了一记“大招”。

在这个工具推出不久之后，就迅速登上了B站、微博的热搜。而米哈游的AI能力也引起了行业内外的关注。

早在2020年，米哈游便在内部成立了逆熵AI工作室，打造出了数字人“鹿鸣”，用于展示模型生成、动作捕捉、基于AI的半自动服装解算等技术。去年7月，鹿鸣还开启了首场直播，吸引了一波二次元粉丝。

在近期，有消息传出，米哈游也在准备参与国内AI创业公司MiniMax的新一轮投资。

MiniMax是由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰成立的AI公司，已经构建了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三大模态的基础模型架构，也是在当前的AI大模型创业潮中估值最高的创业公司，新一轮融资估值超过了十亿美金。

在此之前，米哈游已经参与了MiniMax的前两轮投资。

事实上，不仅是米哈游，国内其他游戏企业对AI也动作频频。

在去年7月，通用人工智能公司“启元世界”宣布完成了3亿元人民币的A轮融资，其中就有老股东莉莉丝的加注——这已经是莉莉丝第二次投资启元世界。

据悉，启元世界的游戏AI解决方案已经被应用在《万国觉醒》、《三国志战略版》等多款游戏中。

今年以来，巨人公司创始人史玉柱也多次强调“AI+游戏”是大势所趋。目前，巨人已组建AI团队，负责推动AIGC工具在各业务场景的普及落地。

此前，完美世界也在年报中透露，公司内部已成立AI中心，并由公司游戏业务CEO负责，大力研究及推行AI技术的学习与应用。

没有资金实力投资AI企业，以及自建AI Lab的游戏公司，也在纷纷采购AI服务。如汤姆猫的海外子公司、中手游等，均对外宣布接入AI大模型。

对于AI，国内游戏行业的两大巨头腾讯、网易展现出了更大的野心。

腾讯设立的AI Lab已在社交、游戏、内容、平台等应用领域落地;在去年，腾讯推出了可以研发、部署游戏AI的一站式平台Game AIR，已经能够适配竞速、MOBA、纸牌、动作格斗、射击这五种品类;近日，腾讯又提出基于AI Bot与AIGC两大方向的自研3D虚拟场景自动生成解决方案，可以帮助游戏开发者以更低成本创造风格多样、贴近现实的虚拟城市，大幅提升3D虚拟场景的生产效率。

在网易旗下，有着伏羲、网易互娱AI Lab两大游戏AI实验室，并已自研数十个超大规模预训练模型。伏羲在游戏领域已应用于剧情生成、AIGC美术和AIBot等场景。

基于不同规模游戏公司对AI的布局，趣丸网络副总裁庄明浩向全天候科技分析，游戏行业中的“中厂”们，如米哈游、莉莉丝等，“可能会担心核心的版权、对风格的控制、数据的泄露等问题，所以他们更多的还是自己做投资，或者成立AI lab。不太可能直接使用腾讯、网易的游戏AIGC工具。”

在国内，AI公司如小冰、超参数、启元世界、行者AI等，早已着手垂直于游戏领域的AI技术。即便AI大模型的角逐赛如火如荼，在游戏中型厂商纷纷布局AI的大势之下，这些企业或许也将获得更多的机会。

降多少本，增哪些效?

游戏行业是商业化推进最快的行业之一，无论是上一轮的元宇宙，还是这一轮AI浪潮，游戏公司往往都是快速跟进的“逐浪者”。

易观智慧院院长李智认为:“AIGC当前很大的能力在于对内容的生成，已经成为了一个内容的生产力工具。而游戏行业又恰恰是一个对内容消耗特别大的行业，两者有天然的结合。”

今年以来，作为与AI相关概念板块，游戏板块站上了投资风口，涨幅超过了70%。而“游戏+AI”，也给了行业内外许多想象空间。

庄明浩表示，在Alpha Go时代，很多游戏已经使用AI测试脚本。最简单的案例是，英雄联盟、王者荣耀等游戏，有着人机对战模式，玩家在新手阶段，匹配到了队友也可能是机器人。

而不同于上一轮的是，“这一波的大语言模型的崛起，让大家对这件事情的认知和理解到了一个新的高度，也期待AI能够做更多的事情。”庄明浩表示。

在当前，AIGC之于游戏更多体现在降本增效上，已能够被看到的落地有对NPC的行为塑造，对文案的生成控制，还有对美术素材的生成等。

以NPC的赋能来看，米哈游《星铁》制作人大卫在近期的一场交流中提到，以往米哈游项目组制作一个角色，光文本设定就需要一个月。但即使花费了大量时间去打造角色剧情和台词，玩家消化起来可能就是十几分钟的事情。

在《星铁》中，团队探索AI工具辅助游戏研发，在AI工具的加持下，NPC 的台词生成效率就会得到大幅提升，提高工作效率。大卫表示，希望未来通过AI工具增加NPC台词与剧情量级，打造对话永不重复的NPC。

对于NPC的应用，庄明浩更看好未来类ChatGPT技术应用到NPC中，将当前用户与语言大模型的对话形式，搬入到一个NPC的角色之中，还能够加入人设、个性，在特定的情况下，产生不同的对话。今年6月份，网易手游《逆水寒》将会率先尝试这种形式。

而降本增效被认为会更快在游戏美术素材的生成上实现。目前，针对一些简单的2D场景，许多AI工具已经能够做到大程度的替代人工。

近期，游族网络在电话会议中表示，作为卡牌+战略为主的游戏公司，游族2D的概念设定等美术成本在美术研发成本结构中占比较高，占比超过一半，而AI在2D美术应用相对比较成熟，公司4月2D美术外包成本已经降低了约25%，预计到年底可以实现更大程度的成本下降。

俄罗斯游戏工作室Lost Lore的负责人宣称，他们在角色设计这一阶段上马AI技术后，成功将相关的开发成本从5万美元压缩至1万美元，降低80%。并将工时耗费从6个月大幅减少至一个月。

在3D上，当前游戏公司制作一个3D游戏角色的周期在30-45天左右，且需要的步骤较多，参与的人员众多。方正证券数据显示，在游戏美术制作的成本中，3D模型的成本占到了60%。

而目前AI的3D工具已呈现百花齐放趋势，游戏引擎Unity、虚幻5等均向AI3D发力。腾讯AIlab实现的AI生成3D虚拟城市，以道路布局设计为例，只需用户输入城市主干道和海岸线，模型1分钟内即可填充合理、多样的路网细节并支持微调操作，相比现有技术下效率提升近100倍。

将2D生成3D场景，NeRF（神经辐射场）也展现出来了优秀能力的。方正证券AI互联网首席分析师杨晓峰认为，使用NeRF模型可以快速建模，过去需要10个工作日的完成的工作，现在只需要半天到一天时间就能完成，节省了90%的时间。

得益于对AI工具的使用，在“降本”上也将有更多的突破。

“据不完全统计，在游戏的研发成本中美术成本一般占50%到80%。如果一个游戏公司的研发成本占70%，那么其中的40%基本上都可以大幅降低。”杨晓峰认为。

捅破“极限”

但无论是将类ChatGPT搬入NPC中，还是降本40%甚至更高，AIGC在游戏场景中的落地仍需要时间。

“今天我们见到都算是一些小打小闹。”庄明浩表示，当前游戏对AI的应用更多的是在外围，如辅助生产2D图片，以及宣发时对宣传突破、文字的生成。“现在还在技术推演、迭代的过程中，真正把AI用到游戏的整个环境达到一个非常理想的状态，至少还要几年。”

游戏行业人士认为，AIGC要想全方位落地到游戏的研发、运营、生产管线中，需要解决有效数据生产、标记不足，解决方案通用性不高，一次性训练模型成本过高，游戏数据私密性等难题。

在未来1-2年中，AI生成2D画面将越来越成熟;但要在3D上取得更好的效果，或许还需要5年时间。

对于AI，游戏行业更多的是从它的能力中，看到了整个行业未来的可能性。

在游戏制作中，一直以来存在着“高质量-低成本-短时间”的不可能三角。以米哈游为例，大卫透露，一个项目在企划的初期阶段，米哈游便会设置2-3年的研发周期。并且，旗下产品大多由400-500人规模的大团队研发的。《星铁》的团队接近500人，而《原神》的团队人数更多。

在《原神》上，仅研发，米哈游便耗时了近3年时间，耗费1亿美金。而在后续的运营更新中，四五百人的团队一起研发，才能够保证游戏每6周更新一次内容。

即便如此，更新的内容也无法满足用户每天24小时在线的游玩，存在大量的“长草期”，影响用户的留存。

但《原神》已经被认为是国内PGC游戏工业化能做到的极致。米哈游CEO刘伟表示:“如果没有工业化的生产管线，超千人的研发团队很难做出大体量、同等品质的产品出来，我们可能要花至少半年的时间才能进行一次版本更新，去扩充地图、增加新角色。“

庄明浩认为，《原神》本质上是一款单机PGC游戏，牺牲掉的是社区、连网等功能，以及内容的丰富性。而与PGC极限相反的是UGC的极限——Roblox、我的世界，它的内容由用户创造，使得游戏不断有新的内容诞生，但同时后者也牺牲掉了画面。

“你不能期待用户帮你生成一个像魔兽世界那样的东西。”庄明浩说。

3A游戏是国外游戏工业化的极限。以销量超4600万份的《荒野大镖客:救赎2》为例，游戏拥有超过28平方英里接近真实景象的地图和1000个NPC，而其专职开发人员超过了1200人，用了8年时间，成本近3亿美元。

在当前游戏工业化的水平之下，所有游戏方向的极限都已经出现，每个方向的游戏制作人都试图捅破各自的极限。

米哈游提出的愿景是:要在2030年“打造出全球十亿人愿意生活在其中的虚拟世界”，这也被认为是无限接近“元宇宙”的一种愿景。但从其游戏内容的产出效率来看，米哈游要做到这点很难。

在过去几年中，米哈游试图以投资打破极限，投了脑机、核聚变、XR等项目，但这些似乎都还没有成为“答案”。而如今，这个“答案”似乎在AI上出现了。

“今天行业期待的是AI能把PGC和UGC中间那部分弥补上，虽然当期距离理想状态还很远，但这个可能性已经出现了。”庄明浩表示。

对于这个可能性，无论是大厂还是中型游戏厂商，都不想放过。

“AI的能力就是竞争的利器。”李智认为，“游戏厂商如果还希望在游戏赛道上拥有自己的一席之地，恐怕拥抱AI是他们的一个必选项，而不是一个可选项。”