以价值为导向，中智卫安结合场景需求持续技术迭代

　　随着社会人口老龄化问题的日益突出，以及年轻一代观念意识的转变，劳动力市场成本逐渐攀升或将成为难以避免的大趋势。人口结构的变化成为服务机器人需求释放的强劲驱动因素，服务机器人的出现，将逐步替代程序化、重复性的简单劳动岗位，且极大地提高服务行业运转效率。

　　全球服务机器人需求迎来释放拐点

　　据联合国人口司预计，2020-2050年中国15-64岁劳动年龄人口的绝对数量和人口比重仍将持续下降，65岁及以上老龄人口及占比则将不断攀升。华泰证券在《商用服务机器人：曙光已现，蓝海可期》报告一文中指出，在此背景下，我们认为 2022~2050 年机器替代人工或将成为确定性较高的长期发展趋势，在工业领域，国内对自动化、智能化设备的需求有望持续提升;在商用及家用领域，智能服务机器人的需求有望迎来释放拐点。

　　服务机器人以其标准化程度高的优势，在一定程度上为企业招聘难、培训与管理成本高等用工难题提出了解决方案，应用价值得以充分释放，受到越来越多企业的青睐。

　　疫情催生的无接触服务，也进一步推进了服务机器人的商用进程：从驻守在医院、酒店隔离区，担负送餐送药职责的配送机器人，到随处可见的提供“无接触服务”的测温机器人，再到穿梭在各大公共场合提供消毒服务的消毒机器人……服务机器人的服务领域和服务对象正在不断丰富。

　　同时，环境感知、运动控制、人机交互、人工智能芯片等技术的快速发展，促使机器人适应复杂环境的能力和灵敏度持续提升，为商用服务机器人的落地发展打下了坚实的基础。

　　技术迭代驱动服务机器人产业变革

　　据中国电子学会《中国机器人产业发展报告(2021年)》显示，随着 AI 人工智能、大数据、5G、云计算等新一代信息技术的飞速发展，机器人能力边界持续拓展。在模块化应用、离散型场景、复杂的干扰环境、多发的不可控因素等变量叠加影响下，对机器人的要求不再局限于本体的灵活性和自动化，易控、智能、互联成为产品的重要发展方向，技术创新也围绕着安全的人机协同、人工智能和物联网等重点方向展开。

　　以 SLAM、机器视觉、语音交互、深度学习等为核心的 AI 技术不断发展能够推动服务机器人智能决策能力和场景覆盖范围的提升。

　　拿计算机视觉技术来说，服务机器人可以轻松实现视觉主动交互和辅助导航避障等功能;深耕智能楼宇的商用服务机器人企业中智卫安则基于对各楼宇行业场景应用的理解，专门优化深度学习算法，与各场景应用深度契合，并结合用户的实际需求，通过模块微服务化架构设计，快速地集成和替换第三方AI视觉算法，实现应用落地。

　　在盒马鲜生、天虹等商超及大型购物中心等应用场景，以CIOT智能机器人为载体，借助视觉AI的基础算法积累，通过人脸检测以及红外测温阵列叠加标定，快速准确地筛查经过人员的体温，实现预警。同时，中智卫安通过整合覆盖多行业的近20亿条应用数据，为视觉分析算法模型训练提供了海量数据基础，使得算法分析准确度进一步提高，能精准的统计出每个入口实时客流进出人数，让管理更高效。

　　当前，以语音识别、自然语言处理、语音合成为主要技术构成模块的语音交互技术已发展较为成熟，但在具体落地时仍然会存在诸如语音交互效果受周围环境影响较大、沟通方式不够人性化等问题;这也对各服务机器人企业的后续技术研发提出了更高的要求。

　　在服务机器人领域，中国的智能化相关技术已达国际领先水平，在市场规模、产业链等方面均具备全球竞争优势;亦有不少本土服务机器人企业正逐渐从初创进入成熟阶段。服务机器人企业在不断创新的同时，更要从市场需求出发，坚持以价值为导向，不断巩固竞争优势和市场地位，打一场漂亮的“持久战”。