大连疫情的一点思考：冷链监管需要智慧化分析能力「大连冷链食品疫情防控工作方案」

　　11月4日0时至11时，大连市新增1例本土新冠肺炎确诊病例。让人忧心的是，此次大连确诊病例是庄河首站定点冷库一名员工，而算上这次，大连三次疫情源头均指向冷链传播。据了解，该员工14天内无外出史，并且接种了两次疫苗，然而还是中招了，可见冷链传播确实防不胜防。

　　首先，新冠病毒在冷冻产品表面存活力很强，如果气温低至零下20摄氏度，病毒可存活数月之久，即使是普通的冷链运输，病毒也可存活好几周;其次，新冠病毒污染冷链产品后会被固定在表面的冰层，被接触时从冰层转变为水层，吸附到被接触物体表面，包括转移货物的运输机器、工人的衣物或体表，防范难度大;最后，冷链监管难度大，冷链体系货品数量庞大，涉及到运输、贮存、加工分装、经营销售等诸多环节，流程复杂，容易出现无运输资质货车运输、车间工人行为不规范、消毒工作不到位等漏洞。

　　以上种种导致冷链成了防疫的重难点，不仅国内，国外也报道了多起与冷链或冷冻食品相关的新冠肺炎疫情。改善这一状况要实现冷链监管从粗放化转向现代化、精细化、智慧化，如此才能减少疫情隐患。

　　作为国内第一家以生物识别命名的人工智能企业，疫情暴发之初，亚略特就一直在探索AI防疫之路，“人脸识别测温一体机”“疫智汇”等产品和解决方案已在多省落地，助力科学防疫。在食品防疫安全上，2020年12月，亚略特与合作伙伴一道，为江西省食品安全溯源系统“赣溯源”提供智慧化的食品安全监管能力。

　　“赣溯源”系统以亚略特大观视界为数据中台，通过分布式的AI边缘计算单元，将生物识别算法、行为分析能力与云端大数据平台相结合为江西省冷库智慧监管及风险管控平台赋能，提升了当地冷库食品行业全时段防疫及风险管控能力。

　　首先，该系统可以实现全时段监管，杜绝人员和车辆的不规范行为。通过部署在冷库各环节的AI边缘计算感知单元，该系统可以智能分析人员行为和全时段监管出入车辆。当出现非授权人员闯入、授权人员行为违规等现象时，系统会根据行为分析然后做出判别、记录、标志和预警;当发现运输车、货柜不合规同样也会自动预警，提供全天候无死角的管理能力。

(亚略特AI边缘计算单元 TB100)

　　其次，亚略特冷库智慧监管及风险管控方案可大幅提高监管效能。AI智能设备遍布各个角落，系统24小时监察，每天视频识别和智能分析超过8万次，相比人工巡查效能提高3000倍。此外，该方案还具备人脸识别、AI测温、大数据分析可视化等能力，在捕获监管数据之后，中台化的系统会自动输出违规数据，并汇总成报表数据自动分析，从而提高决策层管理效率。

　　最后，该系统部署灵活，能适应各种接口。亚略特大观视界数据中台能以最低开发工作量与现在的监管系统(如市监管局现有的冷链运输系统、应急指挥中心、安防监管系统)进行数据融合，应用场景可拓展性强，能满足用户个性化需求。两者融合可建成统一的AI监管体系，提高监管统一性、一致性、实时性、有效性、多样性，形成强有力的防疫监管网络。

　　大连疫情再次爆雷说明了冷库防疫工作任重道远，一刻也不能松懈，一处冷库关系到千万民生，任何的粗心大意和玩忽职守都是对人民的不负责任。相关机构应当采取措施健全冷库监管制度，推进冷库实现智慧化监管，用科学技术为冷库防疫赋能。亚略特将继续探索冷库AI防疫的更多可能性，践行企业社会责任心，为防疫这场持久战贡献一份力量。