弘玑Cyclone联合北京大学共建中国首个超级自动化校企联合实验室

　　9月17日，北京大学智能学科建设20周年大会暨2022全国人工智能院长论坛上，弘玑Cyclone与北京大学联合共建的中国“第一个”超级自动化校企联合实验室正式揭牌成立。

　　未来双方将围绕超级自动化领域，在行业拓展、技术支持、人才培育等方面展开多维度、深层次的交流合作，面向数字经济真实场景实现技术创新与应用转化的紧密结合，形成高质量的研究成果和创新解决方案，成为服务社会数字化转型的主力军。

　　— 1 —超级自动化已成必然趋势

　　超级自动化最早出现于Gartner发布的《2020十大战略科技发展趋势》报告中，被列为年度十大技术之首，并连续三年入选年度十大技术趋势报告。

　　中国信息通信研究院主办的“2022可信AI峰会”上，超级自动化上榜“2022 人工智能十大关键词”，今年发布的《超级自动化技术与应用研究报告(2022)》中，更是对其概念进行了深入剖析和理解，认为“超级自动化是多种技术能力与软件工具组合，覆盖了自动化从需求发现到应用实践的全流程”。

　　Gartner 预测到2022年全球超级自动化市场可达到6000亿美金的规模，到2025年将达到8500亿美金的规模。超级自动化不是指某种单一的技术，而是包括如机器人流程自动化(RPA)，智能流程管理(iBPMS), 业务流程自动化(BPA)，流程挖掘(Process Mining), 集成平台即服务(iPAAS)低代码应用(LCAP), 人工智能/机器学习(AI/ML)，事件驱动的软件架构等多项技术的灵活组合。全球企业软件大厂或独角兽如微软，SAP，ServiceNow, Salesforce, UiPath, Celonis, Appian 等都陆续布局和发布了相应的超级自动化软件产品或软件平台。

　　— 2 —弘玑从探索者成为领军者

　　作为国内最早探索超自动化的RPA厂商之一，弘玑Cyclone早在2019年便通过RPA与各种相邻技术的融合不断扩展其能力边界，以适用更多业务流程自动化场景，探索早期超级自动化至今，弘玑Cyclone推出了覆盖超级自动化全生命周期的先进产品组合，包括RPA设计器、执行器、中控、数字员工平台、自动化卓越中心、流程智能、自动化市场、智能助手、业务洞察和分析、尚书台和AI技能引擎等多达20+自动化产品套件。

　　发展迄今，弘玑Cyclone已成长为国内超级自动化的绝对领军者。2021年以来，弘玑Cyclone连续两年被纳入Gartner魔力象限，并赢得国际权威机构Forrester的一系列高度认可，在国际市场上与Uipath、Automation Anywhere、 Blueprism等国际一线厂商同台竞技，带领中国公司正式迈入全球一线阵营。

　　弘玑创始人兼CEO高煜光认为，从产业视角看，超级自动化将引领数字生产力智能转型。“超级自动化涉及到多种技术，包括我们现在机器人流程自动化、业务过程自动化，还有人工智能等，本身就是一个多技术交叉的学科，且对数字化企业、数字化经济、未来的数字化社会有一个不断推进的演化过程。其中，有必要站在整个超级自动化赛道的视角研究这个体系。”他同时指出，这个行业近几年在我国开始发展起来，弘玑作为行业的领军者首次与高校尝试此方面的合作。北大在人工智能技术领域的底蕴、跨学科、多学科能力都处于国内领先地位，希望通过此次成立联合实验室的方式，双方共同探讨人工智能技术发展方向和趋势。

　　— 3 —携手北京大学引领数字生产力

　　北京大学在人工智能研究领域始终处于引领地位，自2002年建立我国第一个智能科学系，北大的人工智能研究始终坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康谋篇布局，汇聚了一批以两院院士、“长江学者”特聘教授、国家杰青为核心的人工智能创新团队，拥有“机器感知与智能教育部重点实验室”、通用人工智能系统平台和大任务测试等科研平台，学科布局覆盖人工智能领域的各个方面。

　　数字经济已成为全球经济的重要增长极，而技术创新是数字经济发展的根基。超级自动化通过场景驱动，在数字经济中广泛应用。北京大学智能学院马修军教授表示，超级自动化联合实验室是一个校企合作平台，聚焦行业关键共性技术，通过行业龙头企业实现落地转化，推动平台软件的多场景探索赋予行业的价值。从技术赋能的角度，超级自动化能够赋能大型企业、金融、能源等领域的数字化转型，通过联合实验室协同机制去推动跨行业、跨领域的智能管理与服务。超级自动化是一个新兴产业赛道，具有无限价值和想象空间，非常值得探讨和研究。

　　当前，我国数字经济迎来创新发展的关键时期，技术产业生态处于全面渗透、跨界融合、多方突破的新阶段。弘玑Cyclone与北京大学的此次校企合作，将为超级自动化发展提供强有力的技术支撑，同时围绕数字经济落地场景深化上下游企业合作，通过产学研结合共同促进产业生态做大做强，引领数字生产力智能转型，创造美好未来。