火遍全网的「蚂蚁呀嘿」教程开源了！！(蚂蚁呀嘿怎么火起来的)

　　First Order Motion算法的结构图如下：

　　简单的说，First Order Motion能够通过自监督的方式学习到图像中的关键点。不需要先验地知道目标的一些信息，比如骨架等就可以实现动作迁移。

　　而PaddleGAN(飞桨生成对抗网络工具套件)不仅提供已经实现好的First Order Motion算法及完善的训练、预测代码。还在AI Studio学习与实训平台实现了完整的在线项目及「蚂蚁呀嘿」素材，小伙伴们可以根据需要，使用AI Studio的免费的算力，自己实现更多具有创意的动作迁移效果!

　　https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056

　　小编在此强烈呼吁一定要薅这个羊毛啊!一旦错过就真的不能再怪小编啦

　　书归正传!咱们来看看具体如何操作!⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄

　　三步实现专属定制版的「蚂蚁呀嘿」

　　说明：以下步骤都是在AI Studio平台上操作实现。

　　1.下载PaddleGAN

　　!git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

　　!pip install -r requirements.txt

　　2.使用表情迁移命令

　　命令：

　　!export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/aistudio/work/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py --driving_video ~/fullbody.MP4 --source_image ~/秃头乔哥.png --relative --adapt_scale

　　只需在如下命令中的driving_video参数和source_image参数分别换成自己的视频和照片路径，即可运行得到「蚂蚁呀嘿」换脸视频。

• driving_video: 驱动视频，模型将学习视频中人物的面部表情
• source_image：源图片，模型将驱动视频中的人物表情迁移至源图片的人物上

　　3.不过这个视频还没有配乐，所以还需要第三步!

　　4.为视频配上声音

　　运行以下命令即可生成最终的「蚂蚁呀嘿」专属视频啦(本例中的视频文件名为export.mp4)!

　　videoclip_1 = VideoFileClip("/home/aistudio/fullbody.MP4")

　　videoclip_2 = VideoFileClip("./output/result.mp4")

　　audio_1 = videoclip_1.audio

　　videoclip_3 = videoclip_2.set_audio(audio_1)

　　videoclip_3.write_videofile("./output/export.mp4", audio_codec="aac")

　　同时，PaddleGAN的表情迁移能力灵活支持各类不同表情的面部迁移，不仅「蚂蚁呀嘿」，任何其他魔性的视频都可一一制作!!!

　　PaddleGAN还有更多惊喜!

　　让小编惊喜的是「蚂蚁呀嘿」竟然只是PaddleGAN数十种能力中的一种!!!这个免费开源的套件里藏着满满的宝藏，包括唇形合成(对嘴型)、视频/照片修复(上色、超分、插帧)、人脸动漫化、照片动漫化等等!!一个比一个更厉害!

　　比如「蒙娜丽莎」播新闻：

　　百年前照片修复：

　　照片动漫化：

　　PaddleGAN就如一个「游乐场」，欢迎各位「玩家」踊跃无票入场，体验各类「游戏设施」，如果玩得开心，希望各位小伙伴点Star给开源社区精神一点支持~

　　https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

　　(文章转载来源：飞桨PaddlePaddle公众号)

268位全国代表委员入驻“新华号” 邀您两会“云上见”

学校+泛微OA系统，实现家校内外协同，档案数据一体化