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SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:医疗行业智能报表系统

发布时间:2022-07-15 05:17:10  来源:互联网     背景:

  由西安几何数字信息技术有限公司(简称:几何数字)推出的医疗行业智能报表系统,通过嵌入纯前端表格控件 SpreadJS,实现了拖拽式操作和丰富的可视化指标体系,可助您轻松自如地完成数据透视分析、自助分析、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作,有效提升医院数据化运营能力。

  下面,让我们一起来看看几何数字是如何在“医疗行业智能报表系统”中应用表格技术实现“类 Excel 报表设计”等功能模块的。

  一、案例名称:医疗行业智能报表系统

  二、企业介绍

  西安几何数字信息技术有限公司(简称:几何数字)踏信息化大浪孕育而生,以深入专注卫生信息化领域的专家团队为核心,以先进的专业技术为手段、长期的行业经验积累为后盾,专心致力于为用户量身定做的业务集成整体解决方案。

  三、项目背景

  医疗行业报表统计,指由各级卫生事业单位汇总计算本地区当期实际发生的利润总额及应上交利税等经济指标。

  为使业务人员、管理人员可以从多个角度快速掌握医院的相关状况、趋势,并为医院的决策者提供更为有效和直观的决策信息,几何数字推出了一款针对医疗行业的智能报表系统,该系统通过采集各基层社区的报表数据,进行计算汇总分析,以直观、灵活的方式呈现多维数据分析。

  医疗行业智能报表系统,通过智能化的数据建模工具,极大降低了数据的获取成本和使用门槛。通过拖拽式操作和丰富的可视化指标体系,轻松自如地实现数据透视分析、自助分析、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作。

  该系统不仅仅是业务人员“看”数据的工具,更能让每个人都成为数据分析师,帮助医院实现高效数据化运营。

  四、项目截图

  (智能报表系统数据看板)

  (报表设计界面)

  (数据绑定界面)

  (数据可视化界面)

  (报表展示:科室收入状况表)

  上图展示的是科室收入状况表,该表表示在某个时间段内,各个科室开出的药物金额、该药物的比例等。科室收入状况表作为医院最常见的报表种类,可以帮助医院管理者及时了解各科室的运行状况。

  (报表功能:数据钻取)

SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:医疗行业智能报表系统

  (报表功能:透视表)

  上图展示的是系统的数据透视表功能,透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法。使用数据透视表,可以深入分析数值数据,并对数值数据进行分类汇总和聚合,在按分类和子分类对数据进行汇总后,以展开或折叠的方式即可关注数据级别,实时查看感兴趣的数据明细。

  五、表格技术带来的价值

  该智能报表系统通过嵌入SpreadJS 纯前端表格控件实现了在线报表设计、数据钻取、公式计算和数据透视表等功能模块。

  借助 SpreadJS“高性能、跨平台、与 Excel 高度兼容”的产品特性,几何数字的智能报表系统实现了:

  1、简化报表制作流程:用户可以一键链接数据源,通过拖拽或双击的方式,将字段绑定到单元格,一张报表在几分钟内即可制作完成。

  2、提供参数配置界面:用户只需要在预览状态下,绑定查询条件,就可以选择性的阅读数据,以此实现各类高级筛查。

  3、报表间联动和多级钻取:实现将普通报表、聚合报表和决策报表搭配使用,通过报表间联动和无限层次的钻取功能,可以多维度观察数据,发现更多潜在信息。

  4、灵活应对多种典型的业务场景(如非系统数据采集流程):智能报表系统提供了多样式填报制作、数据展示等一整套功能,可完美解决医疗行业中各种业务需求。

  以上就是几何数字应用SpreadJS表格控件技术研发的“医疗行业智能报表系统”案例。

  本次,由葡萄城携手部分行业用户共同发起的“企业表格技术应用开发案例大赛”正在火热进行中,欢迎提交您的应用案例,报名参赛(https://www.grapecity.com.cn/events/spjs-cases-competition/)。

SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:医疗行业智能报表系统

  SpreadJS 前端表格控件

  (https://www.grapecity.com.cn/developer/spreadjs)

  SpreadJS 是一款基于 HTML5 的纯前端表格控件,兼容 450 种以上的 Excel 公式,具备“高性能、跨平台、与 Excel 高度兼容”的产品特性,备受华为、苏宁易购、天弘基金、远光软件等各领域龙头企业的青睐,并被中国软件行业协会认定为“中国优秀软件产品”。SpreadJS 可为用户带来亲切、易用的使用体验,并满足 Web Excel 组件开发、 表格文档协同编辑、 数据填报、 类 Excel 报表设计等业务场景,可极大降低企业研发成本和项目交付风险。


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