技术赋能金融横跨“三阶段” 虎博科技直面“终阶”释放技术红利

　　近日，虎博科技创始人兼CEO陈烨出席“2019中国金融科技上海高峰论坛”，围绕科技赋能金融，更快实现金融信息国产化发表主旨演讲。他认为，国内金融业目前还处于电子化转向RPA的过渡阶段，尚未实现真正的人工智能，“虎博科技希望能扎实前沿科技的场景应用，赋能基础设施建设，加速推动全产业的智能升级”。

　　据悉，该论坛由清华大学五道口金融学院、中国(上海)自由贸易试验区管委会联合主办，上海市政府副秘书长、浦东新区区长，中国(上海)自由贸易试验区管委会常务副主任杭迎伟以及清华大学五道口金融学院金融学讲席教授、常务副院长，清华大学金融科技研究院院长廖理代表主办方致辞。中国人民银行科技司司长李伟、瑞银企业服务(中国)有限公司总经理王彦、恒生电子股份有限公司董事长彭政纲、KKR投资集团执行董事许康等出席论坛并发表演讲。

　　陈烨认为，技术赋能金融发展将经历三个阶段，第一阶段是电子化，也就是把纸质的信息转变成电子化的信息;第二阶段是RPA，即流程自动化;第三阶段才是真正的人工智能，用技术帮助人们提高效率，更准确的决策。目前，我国技术赋能金融发展正值第一阶段向第二阶段过渡时期，享受到的技术红利比较有限，“可以期待人工智能带来的底层革新红利”。

　　随着金融供给侧改革的深化，基础设施的建设、风险防控能力的提升以及监管机制的完善都将成为助推金融改革发展的重要因素。作为人工智能探索者的虎博科技，自2017年7月创业以来就把自己定位为产业助力者，希望能用前沿技术扎实我国的基础设施建设，将前沿优势技术应用于各个亟待智能革新的行业。

　　金融的基础是信息，人工智能赋能效用价值可归为三点，分别是消除信息不对称、有效降低服务成本以及普惠大众。虎博科技长期深入金融业务一线，遵循行业结构和特性，自主研发了一系列聚焦于金融的模型，解决了重复劳动的低效率，并打破了金融强依赖数据而有难获取数据的现状，帮助从业者和相关单位更简单有效的获取信息。

　　以财报为例，财务指标属于标准的结构化数据，而像业务指标、文字说明等非结构化数据，仍然隐藏在各种各样的文本中，未得到有效的发掘和利用。虎博科技便利用NLP、深度学习等前沿技术，深入挖掘这些原本技术和产品无法触及的信息，并将之结构化地呈现出来，使其能够被统计，更好地获取并服务于决策。

　　当用户想要了解瑞幸咖啡的扩张速度，可以在虎博搜索中查找“瑞幸咖啡门店数量”，瞬间可获得关键数据。整个搜索过程中，虎博跨越了中英语言障碍，利用技术对财报进行挖掘、解析和抽取，结构化地呈现结果数据，同时提供“一键定位”功能，可快速溯源数据的原始出处，保证数据的可靠性。

　　这都得益于虎博科技强而有力的技术研发团队，他们来自微软、Facebook、阿里巴巴、百度等国内外知名的科技互联网公司，才能颠覆传统搜索引擎URL的超链形式，以更新的结构化形式进行展现。这种能力也同步赋予虎博的合作伙伴，从三个方向进行赋能，一是底层搜索技术的赋能，直接应用于合作伙伴的产品中，助力提升对方产品的体验感;二是标准化产品的输出，服务于企业内部，提高其工作效率;三是搜索技术的各个模块的打通对接，应用于合作伙伴的数据中台。

　　据了解，虎博科技现已上线“搜索-内容-交易”等一系列C端矩阵产品，累计用户数百万，并已获得中国人民银行、海通证券、中金公司、嘉实基金等国内外20多家顶级机构的认可与青睐。

　　此前，工信部科技司司长胡燕在公开场合表示，未来人工智能的发展方式应该强调“三个坚持”，分别是坚持自主创新，突破关键核心技术、坚持应用牵引，以加速技术产品的应用落地、坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。虎博科技还将继续秉持对技术的敬畏、对行业的尊重，以及创业的初心，发挥技术优势，提供优质的产品推动社会各产业的智能变革。