聚力打造多语言大数据与人工智能翻译平台，Tmxmall获1800万元A轮融资

　　近日，上海一者信息科技有限公司(以下简称为“Tmxmall”)宣布完成1800万元A轮融资，本轮由广州市思科尔投资领投。作为一家智能机器翻译领域的应用企业，Tmxmall将加速自然语言处理和深度学习研发和全面的商业化步伐。

　　随着我国多边贸易体制全球化行动的推进，高效利用信息技术完成海量资料的快速自动翻译成为难题和刚需。自成立至今，Tmxmall致力通过多语种大数据和NLP机翻技术为语言服务创造价值，其多语种语料大数据及在线智能翻译管理平台运行至今已成为专业译员和企业在线智能翻译首选解决方案。

　　人工智能机器翻译迅猛发展，多语言多领域高质量语料大数据成为谷歌、BAT、有道、搜狗等机器翻译厂家必争的核心资源。Tmxmall推出了语料在线对齐、语料检索、语料管理再到语料共享的完整生态链产品，在语料自动对齐及海量语料数据实时检索技术已达到国际领先水平。Tmxmall在线对齐凭借高效智能对齐算法和极佳的用户体验，成为国内外高校外语学院教学及语言服务企业建设语料库首选产品，也赢得了与华为、强生制药、中伦律师事务所等知名企业的实质性合作。2018年，Tmxmall牵头起草的《语料对齐工具的技术通则》国家标准已获立项，引领制定语料对齐工具标准，树立行业典范，填补当前国内外语料对齐工具标准和规范缺失的空白。

　　Tmxmall自主研发的多语言智能翻译管理平台YiCAT，推出仅一年多，已支持近50种语言、近40种文件格式、海量记忆库和术语库管理、团队管理及多人协同翻译、译审同步、集成10种机器翻译引擎等核心功能，真正帮助翻译人员高效完成翻译任务，助力语言服务企业实现全流程数字化翻译生产体系，已迅速发展为国内外最受欢迎、最具竞争力的智能翻译平台之一。

　　在CAT软件研发过程中，除了复杂的翻译业务逻辑外，难度最大的是多种文件格式的解析与回填工作。要做好一款让用户满意的CAT，动辄就要支持几十种以上的文件格式。每种文件格式都需要有专门的文件解析器来提取文本，Tmxmall就文件格式解析与回填投入了大量的技术研发，已在YiCAT和qtrans文档快翻等成熟产品中应用，该技术在行业内有绝对的领先优势。目前Tmxmall已开放文档解析API，帮助第三方企业快速支持近40种文件格式、近50种语言的文件翻译。目前已有超过10家语言服务技术企业接入文档解析API，同时多家互联网巨头企业也表达出对该技术的合作意向。

　　凭借自身积累的超十亿句对高质量精准分类语料数据，Tmxmall利用行业领先的神经网络机器翻译技术，已训练出医药、法律、财经、汽车、IT、新闻等垂直领域机器翻译引擎。经测试，Tmxmall垂直领域机器翻译的译文质量比谷歌翻译平均高出3~5个BLEU值,并成功应用到Tmxmall明星产品qtrans文档快翻中。qtrans文档快翻可根据用户文本内容自动选择最合适的垂直领域机器翻译引擎，快速准确翻译Word、Excel、PPT、PDF(包括扫描版)等文件，同时完美保留原文格式，适合跨境电商、外贸公司、移民机构、高校师生等有大量翻译需求的机构或人士。目前qtrans文档快翻已成为用户最受欢迎的文件翻译产品之一。

　　近年来，多语言翻译需求呈爆发式增长，人工智能翻译平台也成为资本关注的热点。全业务云端翻译平台Smartling近期获C轮融资2400万美元，提供内容抓取、翻译资源、在线生成网站、后期数据监测全流程服务。俄罗斯自动翻译平台SmartCAT宣布完成了700万美元的A轮融资，聚焦在利用SaaS平台为企业提供翻译流程自动化服务。Tmxmall创始人兼CEO张井说：“Tmxmall在资本寒冬中能够逆势融资，表明投资方对Tmxmall团队以及发展方向的认可，目前Tmxmall人工智能翻译平台在国内处于领跑的位置，今后将聚焦在多媒体自动翻译、翻译流程自动化、人机交互式机器翻译等核心技术，力争发展成为全球顶尖的智能翻译平台。”

　　2018年Tmxmall已获高新技术企业认证，申请及授权专利数10项，已获国家软件著作权30余项和授权商标8项。核心技术团队来自于百度华为，目前团队拥有近40名成员，成员大多毕业于复旦大学、同济大学、上海外国语大学、天津大学、西北工业大学等全国“双一流” 知名院校，60%以上拥有硕士研究生学位。

　　目前，Tmxmall平台用户增长迅速，每日新增译员注册数超过300人，共计注册用户数已破10万，已为国内外数百家知名高校和上千家企业提供产品服务。2017年Tmxmall与上海产研院众创空间签署创新合作伙伴，双方在人工智能、大数据舆情分析方面开展深度业务合作。2018年Tmxmall已实现收支平衡，2019年将实现盈利。

　　未来，Tmxmall将吸收更多优秀的AI人才，加大人工智能和大数据技术的研发投入，并积极探索语言智能技术在外语教育与人才培养方面的多元应用。