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观点 | “技术+产业化”并行,深化服务机器人产业竞争力_拥有核心技术的高端工业机器人领域

发布时间:2017-09-20 09:13:32  来源:互联网     背景:

  全自主研发体系,一方面,保障了思岚核心技术的独立性、连续性;另一方面,可以最大程度满足不同下游客户的需求,通过更多的客户反馈、场景实验反哺思岚机器人解决方案的稳定性。

  ——思岚科技CEO 陈士凯

人工智能对服务产业升级的影响

思岚自研方案体系

  一、“技术+产业”并行,提升竞争力

  AI技术方案的成熟、成本的下行,以及全球疫情的扩张,释放了大量的机器人应用需求,产业也正在实现快速增长。

人工智能对服务产业升级的影响

2013-2021年中国服务机器人销售额及增速

  *数据来源:中国电子学会

  思岚科技保持在机器人智能移动技术领域的领先,再通过产业化推动智能移动技术解决方案成本的降低,利用“技术+产业化”并行,深化在服务机器人领域的竞争力。

  思岚在2014年推出第一款量产的低成本激光雷达PRLIDAR A1时,市面上仍然主要用德国、日本的产品,单个价格在2-3万元,探测距离只有10米左右,成本相当高。等到2016年前后,思岚的产品售价已经在千元水平。现在的话,激光雷达的批量价格更是达到百元级别,探测距离提升到了40m左右。

根据服务机器人的发展现状及产业化机会

思岚激光雷达的迭代

  除了传感器成本降低之外,还要进一步依赖软件算法和体系化的成本优化。而做到这一点,除了有算法软件层面的研发实力,还得有对适配场景的理解程度。

  “无论终端需求的场景怎么迭代和变动,我们解决的仍然是机器人最核心的问题,那就是‘智能移动’,无论是在商场、酒店、仓库、办公室还是餐厅,机器人自主移动是其最核心的通用需求。”

根据服务机器人的发展现状及产业化机会

各个场景下的机器人移动

  针对这一市场特点,思岚为市场用户提供了SLAMWARE自主定位导航方案;提供了拥有一套完整移动功能的机器人底盘ZEUS、Apollo、Athena;还提供了标准化开发的SLAM Cube导航魔方,方便用户快速集成到自己的机器人系统上。

根据服务机器人的发展现状及产业化机会

SLAM Cube

  二、工作稳定性是决胜法则

  除此之外,随着服务机器人的需求蔓延,终端产品的稳定性需求将变得尤为重要,产品稳定性提高才能降低后端的维护服务成本,有利于提升行业渗透速度。

  目前服务机器人行业的稳定性要求主要分为两类。

  第一类是定位及移动稳定性。简单来说就是:定位要更准、行动能力更强(如能自由穿梭狭小空间、智能避障等)、连接性更强(如跟电梯的对接、跟柜台的对接、跟产线的对接等);

机器人在服务业的应用

Athena在70cm窄道里行动自如

智能服务机器人的关键技术和应用

Athena自主上下电梯

  第二类是长时间工作稳定性。这保障机器人在服务过程中不会因特殊情况或者自身原因中断。同时,思岚提供了自主回充技术,保证机器人长时间工作稳定。

人工智能对服务产业升级的影响

  定位及移动稳定性、长时间工作稳定性也是目前服务机器人领域技术研发的难点,未来行业也会更加融合的感知技术、更多深度学习的应用以及更安全的冗余设置来解决稳定性的问题。

机器智能发展的核心诉求之一

多传感器融合

  核心传感器、核心模块、完整平台构成了思岚科技的产品矩阵。一方面,全自主研发体系,保障了思岚核心技术的独立性、连续性,通过不断深化“机器人导航定位技术”,保证技术和产品角度的长期优势;另一方面,可以最大程度满足不同下游客户的需求,通过更多的客户反馈、场景实验反哺思岚解决方案的稳定性。

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